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Tipo de Mídia:
Texto
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Formato:
.pdf
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Tamanho:
4,71
MB
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Título: |
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Análise de informações satelitais e dados convencionais da rede pluvio-fluviométrica como contribuição a modelagem hidrológica na região amazônica - estudo de caso: Bacia do rio guamá - Pará |
Autor: |
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Victor Hugo Da Motta Paca
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Categoria: |
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Teses e Dissertações |
Idioma: |
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Português |
Instituição:/Parceiro |
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[cp] Programas de Pós-graduação da CAPES
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Instituição:/Programa |
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UFRJ/ENGENHARIA CIVIL |
Área Conhecimento |
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ENGENHARIA CIVIL |
Nível |
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Mestrado
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Ano da Tese |
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2008 |
Acessos: |
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978 |
Resumo |
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Apesar da relativa simplicidade; os processos de medição da precipitação; de cota e de vazão dos cursos de água podem ser afetados por erros que se acumulam ao longo das diversas etapas; que englobam as medições em campo; digitação dos dados e a acessibilidade aos usuários finais. Portanto; a análise de consistência possui importante papel no processo de obtenção e de avaliação de informações hidrológicas; e assim poder utilizá-las no balanço hídrico de bacias hidrográficas como subsídio à regionalização de vazões. Nesse contexto; o principal objetivo deste trabalho foi avaliar o balanço hídrico da sub-bacia 31; na estação fluviométrica de Bom Jardim; no Rio Guamá. Em particular; foi dado destaque; no cálculo do balanço; aos dados pluviométricos; procurando contrastar a rede convencional de pluviômetros com dados de sensoriamento remoto a partir do satélite TRMM/NASA. Essa análise comparativa entre dados de natureza pontual e diária com dados de natureza espacial disponíveis a cada três horas permitiu efetuar uma avaliação da sensibilidade dessas informações com respeito aos efeitos no balanço hídrico das bacias estudadas.Os resultados indicaram a confiabilidade dessa nova base de dados de chuva por satélite; e; em especial; mostraram a possibilidade do emprego desse tipo de informação em áreas extensas e de difícil acesso; como é o caso da Amazônia brasileira. Quanto ao balanço hídrico; pode-se visualizar o aperfeiçoamento tanto no tempo quanto no espaço; que levará ao desenvolvimento de modelos hidrológicos distribuídos; que assimilarão mais adequadamente a nova base de dados de satélite. |
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