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Tipo de Mídia:
Texto
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Formato:
.pdf
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Tamanho:
2,35
MB
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Título: |
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Aplicação do Método Enxame de Partículas na Otimização de Modelos de Regressão Multivariada Aplicados na Quantificação das Misturas de Biodiesel/Óleo/Diesel |
Autor: |
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Marlize Rizzi
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Categoria: |
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Teses e Dissertações |
Idioma: |
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Português |
Instituição:/Parceiro |
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[cp] Programas de Pós-graduação da CAPES
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Instituição:/Programa |
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UNISC/SISTEMAS E PROCESSOS INDUSTRIAIS |
Área Conhecimento |
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QUÍMICA |
Nível |
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Mestrado
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Ano da Tese |
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2008 |
Acessos: |
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546 |
Resumo |
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A substituição gradativa dos produtos derivados de fontes não renováveis; por produtos de origem renováveis; vem sendo mundialmente discutida; especialmente quanto aos combustíveis. No Brasil; o governo oficializou a mistura biodiesel/diesel nos percentuais obrigatórios de 2% a partir de 2008. Considerando a necessidade de monitoramento da qualidade desta mistura; esta dissertação propõe o estudo e o uso do método enxame de partículas (Particle Swarm Optimization PSO); juntamente com a técnica de regressão multivariada de mínimos quadrados parciais por intervalos (iPLS); visando constituir um algoritmo híbrido capaz de selecionar variáveis mais representativas do constituinte a ser quantificado; buscando gerar modelos de regressão mais robustos. Nesta pesquisa efetuou-se a quantificação de biodiesel; do óleo vegetal e do óleo diesel; utilizando toda a região espectral das misturas; as regiões espectrais sugeridas pela proposta de norma ABNT e as regiões escolhidas pelos algoritmos híbridos. Na quantificação do biodiesel o menor erro de previsão obtido foi através do método híbrido; sendo este erro 61;54% menor que o erro encontrado pelas regiões sugeridas pela proposta de norma ABNT e; 26;72 % menor que o erro encontrado utilizando toda a região espectral das misturas. Já; na quantificação do óleo vegetal o menor erro de previsão; obtido também foi pelo método híbrido; ficando 27;64% menor do que o erro encontrado pelas regiões sugeridas pela proposta de norma ABNT e; 38;62% menor do que erro encontrado utilizando toda a região espectral das misturas. Porém na quantificação do óleo diesel os métodos apresentaram desempenhos semelhantes. Com base nestes resultados; pode-se concluir que a utilização do método enxame de partículas juntamente com o método iPLS; foi capaz de otimizar as soluções; selecionando variáveis do espectro para construção de modelos mais robustos. |
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