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Título:  
  Aplicação do Método Enxame de Partículas na Otimização de Modelos de Regressão Multivariada Aplicados na Quantificação das Misturas de Biodiesel/Óleo/Diesel
Autor:  
  Marlize Rizzi   Listar as obras deste autor
Categoria:  
  Teses e Dissertações
Idioma:  
  Português
Instituição:/Parceiro  
  [cp] Programas de Pós-graduação da CAPES   Ir para a página desta Instituição
Instituição:/Programa  
  UNISC/SISTEMAS E PROCESSOS INDUSTRIAIS
Área Conhecimento  
  QUÍMICA
Nível  
  Mestrado
Ano da Tese  
  2008
Acessos:  
  546
Resumo  
  A substituição gradativa dos produtos derivados de fontes não renováveis; por produtos de origem renováveis; vem sendo mundialmente discutida; especialmente quanto aos combustíveis. No Brasil; o governo oficializou a mistura biodiesel/diesel nos percentuais obrigatórios de 2% a partir de 2008. Considerando a necessidade de monitoramento da qualidade desta mistura; esta dissertação propõe o estudo e o uso do método enxame de partículas (Particle Swarm Optimization – PSO); juntamente com a técnica de regressão multivariada de mínimos quadrados parciais por intervalos (iPLS); visando constituir um algoritmo híbrido capaz de selecionar variáveis mais representativas do constituinte a ser quantificado; buscando gerar modelos de regressão mais robustos. Nesta pesquisa efetuou-se a quantificação de biodiesel; do óleo vegetal e do óleo diesel; utilizando toda a região espectral das misturas; as regiões espectrais sugeridas pela proposta de norma ABNT e as regiões escolhidas pelos algoritmos híbridos. Na quantificação do biodiesel o menor erro de previsão obtido foi através do método híbrido; sendo este erro 61;54% menor que o erro encontrado pelas regiões sugeridas pela proposta de norma ABNT e; 26;72 % menor que o erro encontrado utilizando toda a região espectral das misturas. Já; na quantificação do óleo vegetal o menor erro de previsão; obtido também foi pelo método híbrido; ficando 27;64% menor do que o erro encontrado pelas regiões sugeridas pela proposta de norma ABNT e; 38;62% menor do que erro encontrado utilizando toda a região espectral das misturas. Porém na quantificação do óleo diesel os métodos apresentaram desempenhos semelhantes. Com base nestes resultados; pode-se concluir que a utilização do método enxame de partículas juntamente com o método iPLS; foi capaz de otimizar as soluções; selecionando variáveis do espectro para construção de modelos mais robustos.
     
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