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Título:  
  Extração de características do sinal de voz utilizando análise fatorial verdadeira
Autor:  
  Adriano Nogueira Matos   Listar as obras deste autor
Categoria:  
  Teses e Dissertações
Idioma:  
  Português
Instituição:/Parceiro  
  [cp] Programas de Pós-graduação da CAPES   Ir para a página desta Instituição
Instituição:/Programa  
  UFAM/INFORMÁTICA
Área Conhecimento  
  CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Nível  
  Mestrado
Ano da Tese  
  2008
Acessos:  
  995
Resumo  
  O processo digital do sinal de voz é empregado em diversas aplicações computacionais; das quais; as principais são: Reconhecimento; síntese e codificação da fala. Todas estas aplicações requerem que ocorra redução da quantidade de informações da onda acústica; de forma a permitir o processamento por computador. O processo de extração de características do sinal de voz e não conter redundância; de forma à maximizar a performance dos sistemas que as utilizem. O método MFCC de extração de características cumpre parcialmente esses requisitos; mas é seriamente degradado sob a incidência de ruído. A aplicação do método estatístico de Análise Fatorial objetiva filtrar o sinal de ruído das locuções. Os resultados obtidos dos experimentos realizados indicam a competitividade deste método; especialmente quando usado na geração de modelos acústicos robustos em condições de ruído severo.
     
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