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Tipo de Mídia:
Texto
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Formato:
.pdf
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Tamanho:
6.01
MB
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Título: |
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Algoritmos imunoinspirados aplicados em segurança computacional: utilização de algoritmos inspirados no sistema imune para detecção de intrusos em redes de computadores |
Autor: |
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Joaquim Quinteiro Uchôa
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Categoria: |
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Teses e Dissertações |
Idioma: |
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Português |
Instituição:/Parceiro |
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[cp] Programas de Pós-graduação da CAPES
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Instituição:/Programa |
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UFMG/BIOINFORMÁTICA |
Área Conhecimento |
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INTERDISCIPLINAR |
Nível |
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Doutorado
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Ano da Tese |
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2009 |
Acessos: |
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728 |
Resumo |
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A evolução da Internet e a contínua interconexão de computadores e outros
dispositivos digitais têm criado uma série de oportunidades nas
mais diversas áreas de atuação humana. Entretanto, esse processo trouxe
consigo uma série de problemas, entre eles o crescente número de sistemas
computacionais invadidos por intrusos. O trabalho aqui apresentado aborda
esse problema utilizando metodologias e algoritmos inspirados em conceitos
e processos do sistema imune inato e adaptativo. Dois algoritmos foram propostos,
IA-AIS e DT-AIS, e testados em bases de dados coletadas durante o
trabalho, simulando um computador em uso normal e sob ataque. O IA-AIS
também foi avaliado com o KDD99, uma base pública de dados sobre intrusão,
já relativamente defasada mas muito utilizada em testes comparativos. Os resultados
obtidos por ambos algoritmos foram extremamente bons, apontando
como bastante adequada a aplicação de metáforas mais completas sobre o
funcionamento do sistema imune no problema de deteção de intrusos. Mais
ainda, esses resultados mostraram os algoritmos como extremamente promissores
em problemas de detecção de anomalias, apontando para um grande
potencial de implementação dos mesmos em sistemas de produção. |
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