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Tipo de Mídia:
Texto
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Formato:
.pdf
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Tamanho:
3,16
MB
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Título: |
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Uma análise bayesiana para dados composicionais |
Autor: |
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Simone Cristina Obage
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Categoria: |
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Teses e Dissertações |
Idioma: |
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Português |
Instituição:/Parceiro |
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[cp] Programas de Pós-graduação da CAPES
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Instituição:/Programa |
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UFSCAR/ESTATÍSTICA |
Área Conhecimento |
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PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA |
Nível |
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Mestrado
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Ano da Tese |
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2005 |
Acessos: |
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610 |
Resumo |
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Dados Composicionais são dados por vetores com elementos positivos cuja soma é um. Exemplos típicos de dados desta natureza são encontrados nas mais diversas áreas; como em geologia; biologia; economia entre outras. Neste trabalho; introduzimos uma análise Bayesiana para dados composicionais considerando as transformações razão log-aditiva e Box-Cox; assumindo a distribuição normal multivariada para erros correlacionados. Estes resultados generalizam uma abordagem bayesiana assumindo erros não correlacionados. Também consideramos o uso da distribuição potência exponencial para erros não correla- cionados; assumindo a transformação razão log-aditiva. Nós ilustramos a metodologia proposta considerando um conjunto de dados reais. |
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