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Título:  
  Uma análise bayesiana para dados composicionais
Autor:  
  Simone Cristina Obage   Listar as obras deste autor
Categoria:  
  Teses e Dissertações
Idioma:  
  Português
Instituição:/Parceiro  
  [cp] Programas de Pós-graduação da CAPES   Ir para a página desta Instituição
Instituição:/Programa  
  UFSCAR/ESTATÍSTICA
Área Conhecimento  
  PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
Nível  
  Mestrado
Ano da Tese  
  2005
Acessos:  
  264
Resumo  
  Dados Composicionais são dados por vetores com elementos positivos cuja soma é um. Exemplos típicos de dados desta natureza são encontrados nas mais diversas áreas; como em geologia; biologia; economia entre outras. Neste trabalho; introduzimos uma análise Bayesiana para dados composicionais considerando as transformações razão log-aditiva e Box-Cox; assumindo a distribuição normal multivariada para erros correlacionados. Estes resultados generalizam uma abordagem bayesiana assumindo erros não correlacionados. Também consideramos o uso da distribuição potência exponencial para erros não correla- cionados; assumindo a transformação razão log-aditiva. Nós ilustramos a metodologia proposta considerando um conjunto de dados reais.
     
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