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Tipo de Mídia:
Texto
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Formato:
.pdf
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Tamanho:
8.01
MB
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Título: |
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Estimativa da umidade superficial do solo a partir de sensoriamento remoto por microondas passiva sobre a América do Sul |
Autor: |
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Luciana Rossato
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Categoria: |
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Teses e Dissertações |
Idioma: |
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Português |
Instituição:/Parceiro |
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[cp] Programas de Pós-graduação da CAPES
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Instituição:/Programa |
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INPE/METEOROLOGIA |
Área Conhecimento |
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GEOCIÊNCIAS |
Nível |
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Doutorado
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Ano da Tese |
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2009 |
Acessos: |
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268 |
Resumo |
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Considerando o potencial dos algoritmos de recuperação da umidade do solo;
em microondas passiva e a necessidade de se obter medidas contínuas sobre
extensas áreas; o objetivo do presente trabalho foi estimar a umidade
superficial do solo a partir de informações de diferentes sensores em
microondas (TMI/TRMM e AMSR-E/Aqua) para toda a América do Sul durante
o ano de 2003. Para tanto; utilizou-se o Land Parameter Retrieval Model
LPRM (versão modificada com a nova metodologia sugerida por Meesters et al.
2005). Como parâmetros de entrada; o modelo utiliza dados da temperatura da
vegetação; do albedo de espalhamento simples; da temperatura efetiva da
camada emissora da superfície do solo; da emissividade da superfície do solo
e da transmissividade da vegetação. A temperatura da camada de emissão foi
estimada a partir de observações na freqüência de 37 GHz; utilizando um
procedimento desacoplado do algoritmo de recuperação da umidade superficial
do solo. Para a temperatura dentro do dossel assumiu-se que o solo e a
vegetação têm a mesma temperatura. A emissividade da superfície foi
estimada com o modelo proposto por Choudhury et al. (1979) em combinação
com o modelo de mistura dielétrica de Wang e Schmugge (1980). A
transmissividade da vegetação foi determinada em termos da profundidade
óptica τ; a qual foi calculada utilizando o modelo de opacidade da vegetação
proposto por Meesters et al. (2005). Os resultados obtidos através do LPRM
foram validados com dados medidos em campo; ou seja; com dados obtidos no
âmbito do Experimento de Umidade do Solo (SMEX03) realizado em Barreiras;
BA; dados coletados em Bananal; TO; e no sitio Pé de Gigante; situado em
Santa Rita do Passa Quatro; SP. A partir desta análise; verificou-se que a
estimativa da umidade superficial do solo derivada a partir das informações do
sensor AMSR-E é mais acurada para a banda C. |
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