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Tipo de Mídia:
Texto
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Formato:
.pdf
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Tamanho:
886,60
KB
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Título: |
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GIRS – Genetic Information Retrieval System |
Autor: |
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Antonio Carlos Alves
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Categoria: |
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Teses e Dissertações |
Idioma: |
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Português |
Instituição:/Parceiro |
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[cp] Programas de Pós-graduação da CAPES
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Instituição:/Programa |
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UNISC/SISTEMAS E PROCESSOS INDUSTRIAIS |
Área Conhecimento |
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CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO |
Nível |
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Mestrado
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Ano da Tese |
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2009 |
Acessos: |
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352 |
Resumo |
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Atualmente as empresas e as corporações têm uma grande quantidade de documentos
internos (normas, contratos, resoluções, atas, comunicações, entre outros) gerados no seu
cotidiano. Estes documentos são armazenados nos mais diversos locais e formatos, e desta
forma, surge à necessidade de recuperar informação constante nestes documentos. O
problema é que a quantidade e a diversidade destes documentos armazenados dificultam
muito a localização das informações consideradas úteis pelos usuários destas coleções.
Além disso, ainda há uma grande dificuldade de encontrar as informações
verdadeiramente relevantes, que muitas vezes ficam perdidas em meio a uma quantidade
excessiva de documentos não tão relevantes.
Esta dissertação apresenta uma proposta de um sistema de recuperação de informações
onde a relevância dos documentos recuperados evolua a cada interação através do uso de
algoritmos genéticos e com a ajuda direta dos usuários deste sistema através de um feedback
implícito, visando uma melhora na relevância dos documentos recuperados, a cada nova
consulta. |
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