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Título:  
  Quantificação das características morfométricas e de textura de tumores de mama em imagens por ultra-som e a avaliação da sua contribuição diagnóstica
Autor:  
  Andre Victor Alvarenga   Listar as obras deste autor
Categoria:  
  Teses e Dissertações
Idioma:  
  Português
Instituição:/Parceiro  
  [cp] Programas de Pós-graduação da CAPES   Ir para a página desta Instituição
Instituição:/Programa  
  UFRJ/ENGENHARIA BIOMÉDICA
Área Conhecimento  
  ENGENHARIA BIOMÉDICA
Nível  
  Doutorado
Ano da Tese  
  2005
Acessos:  
  131
Resumo  
  Este trabalho apresenta o desempenho de sete parâmetros morfométricos e 20 de textura em quantificar as características morfológicas de 272 tumores de mama em imagens por ultra-som (US), bem como o desempenho destes na distinção dos tumores em maligno ou benigno. As imagens foram submetidas, previamente, a um método de segmentação baseado em Morfologia Matemática, tendo sido capaz de segmentar cerca de 90% destas. Aplicando Análise Discriminante Linear e utilizando a curva ROC como figura de mérito, o melhor desempenho, entre os parâmetros morfométricos, foi obtido com o valor médio quadrático residual normalizado (nrv), proposto neste trabalho, que distinguiu corretamente quase 88% dos tumores. Entre os parâmetros de textura destacaram-se o contraste (con) da matriz de co-ocorrência e o valor máximo (mv) da curva de complexidade. Estes últimos, quando combinados, foram capazes de classificar corretamente aproximadamente 80,0% dos tumores de mama. Os melhores parâmetros morfométricos e de textura, em conjunto, resultaram em área sob a curva ROC de 0,93, acurácia de 92,8%, sensibilidade de 92,0% e especificidade de 94,2%. Tais achados sugerem o emprego destes parâmetros no auxílio ao diagnóstico de tumores de mama em imagens por US, contribuindo, portanto, para a redução no número de biópsias.
     
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