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Tipo de Mídia:
Texto
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Formato:
.pdf
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Tamanho:
1,61
MB
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Título: |
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Algoritmos evolucionários aplicados ao problema do caixeiro viajante multiobjetivo |
Autor: |
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Max Santana Rolemberg Farias
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Categoria: |
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Teses e Dissertações |
Idioma: |
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Português |
Instituição:/Parceiro |
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[cp] Programas de Pós-graduação da CAPES
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Instituição:/Programa |
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UFAL/MODELAGEM COMPUTACIONAL DE CONHECIMENTO |
Área Conhecimento |
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INTERDISCIPLINAR |
Nível |
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Mestrado
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Ano da Tese |
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2008 |
Acessos: |
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241 |
Resumo |
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Este trabalho apresenta uma visão geral sobre os principais conceitos da otimização combinatória multiobjetivo, onde apresentamos as técnicas mais
utilizadas para a resolução de problemas desta natureza. Ao falarmos das técnicas, discutiremos também aspectos importantes quanto aos parâmetros
envolvidos em cada técnica, mostrando as principais abordagens utilizadas. Inicialmente, implementamos e testamos o Multiple Objective Genetic Algorithm (MOGA) para gerar um conjunto de soluções dominantes próximo ao conjunto
de Pareto ótimo para o problema do caixeiro viajante biobjetivo. Em uma segunda fase, implementamos o Strength Pareto Evolutionary Algorithm (SPEA) aplicado ao caixeiro viajante biobjetivo. |
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